Desenvolvimento de software com inteligência artificial

Uma prova de conceito com um caso de uso bem delimitado costuma ficar entre R$ 25 mil e R$ 60 mil e leva de 3 a 6 semanas. Uma aplicação completa em produção, com integração ao sistema existente, guardrails e avaliação automatizada, parte de R$ 80 mil. Some o custo dos modelos: normalmente entre R$ 500 e R$ 8 mil por mês, conforme volume — e é justamente esse valor que a arquitetura precisa manter previsível.

Na maioria esmagadora dos casos empresariais, integrar um modelo existente resolve: você usa um LLM pronto e o alimenta com os dados da sua empresa via busca semântica. Treinar modelo do zero custa milhões e exige volume de dados que quase nenhuma empresa tem. Ajuste fino (fine-tuning) fica no meio e só se justifica quando o formato de saída precisa ser muito específico e o volume de exemplos passa de alguns milhares.

Pode, e é o risco central de qualquer projeto sério. Reduzimos isso com três mecanismos: RAG, para que a resposta venha da base de conhecimento real e cite a fonte; guardrails, que barram respostas fora do escopo definido; e avaliação automatizada, com casos de teste rodando a cada mudança. Em decisões sensíveis, mantemos aprovação humana obrigatória antes da ação.

Não, quando a arquitetura é montada corretamente. Os principais provedores oferecem contratos empresariais com retenção zero e sem uso para treino. Definimos explicitamente que dado sai da sua infraestrutura, anonimizamos o que for possível antes do envio e registramos cada chamada. Para dado especialmente sensível, avaliamos rodar um modelo aberto na sua própria nuvem.

Sim, e é o cenário mais comum. Não é preciso reescrever nada: a IA entra como um serviço ao lado, consumindo os dados do sistema atual por API ou banco e devolvendo o resultado para a interface existente. Começamos por um fluxo isolado, medimos, e só então ampliamos.

A prova de conceito entrega número em 3 a 6 semanas — acerto medido, custo por requisição e latência real. Isso é suficiente para decidir se o caso de uso se sustenta antes de comprometer o orçamento completo.